برای اطمینان از سطح بالای قابلیت اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر، این سیستم‌ها باید قبل از عرضه به بازار یا شروع به کار، تحت ارزیابی انطباق قرار گیرند.

این ملاحظه بر فرض انطباق سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر با الزامات حاکمیت داده‌ها و امنیت سایبری در صورتی که داده‌های آن‌ها با شرایط خاص جغرافیایی، رفتاری، زمینه‌ای یا کاربردی مطابقت داشته باشد، تأکید می‌کند.

این ملاحظه بر اهمیت استانداردسازی به عنوان ابزار فنی برای انطباق ارائه‌دهندگان با مقرره هوش مصنوعی و پیش‌بینی راهکارهای جایگزین در نبود استانداردهای هماهنگ تأکید می‌کند.

این ملاحظه استحکام فنی سامانه‌های هوش مصنوعی پرخطر را برای جلوگیری از رفتارهای زیان‌آور، حفظ ایمنی و حفاظت از حقوق بنیادین افراد الزام‌آور می‌داند.

این ملاحظه بر پایداری و دقت عملکرد سامانه‌های هوش مصنوعی پرخطر، شفافیت شاخص‌های عملکرد و توسعه معیارهای سنجش قابل اعتماد با همکاری نهادی و بین‌المللی تأکید می‌کند.

این ملاحظه نظارت انسانی ساختاری، توانمند و در موارد زیست‌سنجی تقویت‌شده را برای سامانه‌های هوش مصنوعی پرخطر الزام می‌کند تا استفاده مطابق هدف، پیشگیری از مخاطرات و حفاظت از حقوق اشخاص در سراسر چرخه عمر...

این ملاحظه نظارت انسانی مؤثر و تقویت‌شده، به‌ویژه در سامانه‌های زیست‌سنجی، را شرط اساسی استفاده ایمن و حقوق‌محور از سامانه‌های هوش مصنوعی پرخطر در تمام چرخه عمر آن‌ها می‌داند.

ملاحظه ۷۰ مقرر می‌کند که عرضه‌کنندگان می‌توانند به‌طور استثنایی داده‌های حساس را برای شناسایی و اصلاح سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر پردازش کنند، مشروط بر رعایت حقوق بنیادین، مقررات حفاظتی داده و...

حریم خصوصی باید در تمام چرخه عمر AI رعایت شود و با استفاده از طراحی مبتنی بر داده‌کمینه و فناوری‌های بدون انتقال داده تقویت گردد.

دسترسی کنترل‌شده، غیرتبعیض‌آمیز و قابل اعتماد به داده‌های باکیفیت از طریق فضاهای داده اروپایی برای توسعه و آزمون AI پرخطر ضروری است.