قانون هوش مصنوعی اروپا: ملاحظه 107

این ملاحظه بر افزایش شفافیت در مورد داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی با کاربرد عمومی تأکید دارد و ارائه خلاصه‌ای قابل فهم از منابع داده را الزامی می‌کند، ضمن آنکه میان شفافیت و حفظ اسرار تجاری تعادل برقرار می‌سازد و تهیه الگوی استاندارد توسط نهاد مربوط را برای یکسان‌سازی این فرآیند پیش‌بینی می‌کند.

متن ملاحظه 107
برای افزایش شفافیت در خصوص داده‌هایی که در پیش‌آموزش و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با کاربرد عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله متن و داده‌هایی که تحت حمایت حقوق مالکیت ادبی و هنری قرار دارند، مقرر است که ارائه‌دهندگان این مدل‌ها یک خلاصه به‌اندازه کافی تفصیلی از محتوای مورد استفاده در آموزش مدل تهیه کرده و آن را به‌صورت عمومی در دسترس قرار دهند.

با رعایت کامل ضرورت حمایت از اسرار تجاری و اطلاعات محرمانه تجاری، این خلاصه باید از حیث دامنه کلی باشد و نه از نظر فنی بیش از حد جزئی، تا امکان تسهیل برای اشخاص دارای منافع مشروع، از جمله دارندگان حقوق مالکیت ادبی و هنری، جهت اعمال و اجرای حقوق خود مطابق حقوق اتحادیه فراهم شود؛ برای مثال از طریق فهرست کردن مجموعه‌ها یا مجموعه‌داده‌های اصلی مورد استفاده در آموزش مدل، مانند پایگاه‌های داده بزرگ خصوصی یا عمومی یا بایگانی‌های داده، و نیز ارائه توضیحی توصیفی درباره سایر منابع داده مورد استفاده.

مناسب است که دفتر هوش مصنوعی الگوی استانداردی برای این خلاصه ارائه دهد که باید ساده، مؤثر و به‌گونه‌ای باشد که ارائه‌دهنده بتواند خلاصه مورد نیاز را در قالبی توصیفی ارائه نماید.

تحلیل ملاحظه 107
در بند اول، هدف اصلی افزایش شفافیت درباره داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با کاربرد عمومی بیان می‌شود. تأکید می‌گردد که این داده‌ها می‌تواند شامل محتوای تحت حمایت حقوق مالکیت ادبی و هنری نیز باشد. برای تحقق این هدف، ارائه‌دهندگان موظف می‌شوند خلاصه‌ای کافی و نسبتاً تفصیلی از محتوای آموزشی مدل تهیه کرده و آن را به‌صورت عمومی منتشر کنند تا امکان آگاهی و نظارت فراهم شود.

در بند دوم، توازن میان شفافیت و حفاظت از منافع تجاری تنظیم می‌شود. توضیح داده می‌شود که در عین رعایت اسرار تجاری و اطلاعات محرمانه، خلاصه ارائه‌شده نباید بیش از حد فنی و جزئی باشد، بلکه باید کلی و قابل فهم باقی بماند. هدف این است که اشخاص دارای منافع مشروع، از جمله صاحبان حقوق مالکیت ادبی و هنری، بتوانند حقوق خود را شناسایی، اعمال و پیگیری کنند. برای این منظور، ارائه نمونه‌هایی مانند معرفی مجموعه‌داده‌های اصلی (اعم از عمومی یا خصوصی) و توضیح توصیفی درباره سایر منابع داده مطرح می‌شود.

در بند سوم، نقش نهاد تنظیم‌گر (دفتر هوش مصنوعی) در استانداردسازی این فرآیند بیان می‌شود. مقرر می‌گردد که این نهاد یک الگوی مشخص و استاندارد برای تهیه این خلاصه ارائه کند که باید ساده، کارآمد و مبتنی بر قالب توصیفی باشد تا ارائه‌دهندگان بتوانند به‌صورت یکنواخت و قابل فهم، اطلاعات لازم را ارائه دهند.
 

منبع: ترجمه شده توسط بخش فناوری های نوین سایت راسخون