چکیده:
این ماده روش طبقه‌بندی یک مدل هوش مصنوعی به عنوان دارای ریسک سیستماتیک را تشریح می‌کند. در صورتی که مدل هوش مصنوعی دارای قابلیت‌های اثرگذار بالا باشد، که بر اساس ابزارها و شاخص‌های فنی تعیین می‌گردد، یا اگر کمیسیون تشخیص دهد که مدل دارای قابلیت‌ها یا اثر مشابه با آن است، مدل مزبور به عنوان دارای ریسک سیستماتیک تلقی می‌شود. همچنین، در صورتی که مدل هوش مصنوعی برای آموزش خود از حجم محاسباتی بالایی استفاده کرده باشد، فرض می‌شود که دارای قابلیت‌های اثرگذار بالا است. کمیسیون مجاز است این قواعد را با توجه به پیشرفت‌های فناورانه اصلاح نماید.متن ماده قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا؛ فصل 5 - ماده 51: طبقه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی کاربری عمومی به عنوان مدل‌های هوش مصنوعی کاربری عمومی با ریسک سیستماتیک
۱. یک مدل هوش مصنوعی عمومی به عنوان مدل هوش مصنوعی عمومی با ریسک سیستماتیک طبقه‌بندی می‌شود، در صورتی که هر یک از شرایط زیر را داشته باشد:الف) دارای قابلیت‌های اثرگذار بالا باشد که بر اساس ابزارها و روش‌شناسی‌های فنی مناسب، از جمله شاخص‌ها و معیارهای سنجش، ارزیابی شده باشد؛
ب) بر اساس تصمیم کمیسیون، به صورت خودکار یا پس از هشدار واجد شرایط از کمیته علمی، دارای قابلیت‌ها یا اثر مشابه با آنچه در بند (الف) تعیین شده است با رعایت معیارهای مندرج در پیوست سیزدهم باشد.
۲. مدل هوش مصنوعی عمومی، برای اهداف بند (الف)، فرض می شود که دارای قابلیت‌های اثرگذار بالا است ، هرگاه مجموع محاسبات مصرف شده برای آموزش آن، بر اساس تعداد عملیات نقطه شناور ، بیش از حد باشد.
۳. کمیسیون موظف است به موجب ماده ۹۷، اقدامات تفویضی را برای اصلاح آستانه‌های مندرج در بندهای ۱ و ۲ این ماده اتخاذ کند و همچنین برای تکمیل معیارها و شاخص‌ها با توجه به پیشرفت‌های فناوری، مانند بهبود الگوریتم‌ها یا افزایش کارایی سخت‌افزار، هنگامی که لازم باشد، این آستانه‌ها را به‌روز نماید تا منعکس‌کننده وضعیت هنر باشد.
تحلیل و تفسیر بند به بند:
این ماده با هدف تعیین معیارهای طبقه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی عمومی به عنوان دارای ریسک سیستماتیک تدوین شده است. بند ۱ مشخص می‌کند که یک مدل زمانی در این گروه قرار می‌گیرد که یا (الف) دارای قابلیت‌های اثرگذار بالا باشد که از طریق ابزارها و شاخص‌های فنی معتبر ارزیابی شده است، یا (ب) کمیسیون پس از بررسی و بر اساس توصیه یا هشدار کمیته علمی، تشخیص دهد که مدل دارای قابلیت‌ها یا اثر مشابه بند (الف) است؛ این بند نشان‌دهنده ترکیب رویکرد مبتنی بر شواهد فنی و ارزیابی تصمیم‌محور کمیسیون است.
بند ۲ معیار کمی و عملی برای فرض اثرگذار بودن ارائه می‌دهد و مدل‌هایی که برای آموزششان بیش از عملیات نقطه شناور مصرف شده باشد، به طور خودکار به عنوان دارای قابلیت اثرگذار بالا تلقی می‌شوند؛ این بند نقش شاخص‌های کمی و معیارهای سنجش دقیق را پررنگ می‌کند.
بند ۳ وظیفه کمیسیون را برای به‌روزرسانی و اصلاح آستانه‌ها و معیارها با پیشرفت‌های فناورانه، از جمله بهبود الگوریتم‌ها و افزایش کارایی سخت‌افزار، مشخص می‌کند تا طبقه‌بندی مدل‌ها منعکس‌کننده وضعیت هنر و پیشرفت‌های تکنولوژیک باشد؛ این بند تضمین می‌کند که قوانین پویا و هماهنگ با فناوری باقی بمانند و تصمیمات مبتنی بر داده‌های قدیمی، منجر به ریسک‌های نادرست یا ناکافی نشود.
منبع: ترجمه شده توسط بخش فناوری های نوین سایت راسخون
