قانون هوش مصنوعی اروپا: ملاحظه 141

این ملاحظه به ارائه‌دهندگان سامانه‌های هوش مصنوعی پرخطر اجازه می‌دهد تا برای تسریع توسعه و عرضه به بازار، این سامانه‌ها را در شرایط واقعی و خارج از محیط‌های آزمون نظارتی آزمایش کنند.

خلاصه قانون هوش مصنوعی اروپا: ملاحظه 141:

تحلیل بند به بند ملاحظه 141

1. هدف: تسریع توسعه و ورود به بازار:
   قانون‌گذار تلاش دارد با فراهم کردن امکان آزمون در شرایط واقعی، روند توسعه و تجاری‌سازی سامانه‌های پرخطر را سرعت ببخشد.
2. امکان آزمون خارج از محیط آزمون نظارتی:
   برخلاف ملاحظه قبلی، اینجا شرکت‌ها می‌توانند بدون حضور در محیط‌های آزمون رسمی، در دنیای واقعی تست انجام دهند.
3. ضرورت پیش‌بینی تضمین‌ها به دلیل ریسک برای افراد:
   چون آزمون در محیط واقعی مستقیماً روی انسان‌ها اثر دارد، قانون مجموعه‌ای از شرایط سخت‌گیرانه را الزامی می‌کند.
4. الزام به اخذ رضایت آگاهانه:
   افراد باید با اطلاع کامل در آزمون شرکت کنند، مگر در حوزه اجرای قانون که این الزام ممکن است مانع آزمون شود.
5. تفکیک دو نوع رضایت:
   رضایت برای «شرکت در آزمون» با رضایت برای «پردازش داده‌های شخصی» متفاوت است و هر دو باید جداگانه رعایت شوند.
6. الزام به برنامه‌ریزی و ثبت آزمون:
   ارائه‌دهندگان باید طرح آزمون داشته باشند، آن را به مقام ناظر ارائه دهند و در پایگاه داده اتحادیه ثبت کنند.
7. محدودیت زمانی آزمون:
   آزمون‌ها نباید نامحدود باشند و باید در بازه زمانی مشخص انجام شوند.
8. حمایت ویژه از گروه‌های آسیب‌پذیر:
   برای افرادی مانند کودکان یا افراد در شرایط خاص، تدابیر حفاظتی بیشتری لازم است.
9. تعیین نقش‌ها با توافق‌نامه کتبی:
   مسئولیت‌ها بین ارائه‌دهنده و بهره‌بردار باید شفاف و مکتوب باشد (خیلی شبیه قراردادهای سطح سرویس در پروژه‌های نرم‌افزاری).
10. نظارت انسانی مؤثر:
    آزمون باید تحت نظارت افراد متخصص انجام شود، نه صرفاً به‌صورت خودکار.
11. قابلیت بازگشت‌پذیری تصمیمات سامانه:
    تصمیمات یا خروجی‌های سامانه باید قابل لغو یا نادیده گرفتن باشند (اصل کنترل انسانی).
12. حذف داده‌ها در صورت انصراف:
    اگر فرد رضایتش را پس بگیرد، داده‌هایش باید حذف شود، بدون اینکه سایر حقوقش نقض شود.
13. قواعد سخت‌گیرانه برای انتقال داده به خارج از اتحادیه:
    انتقال داده فقط در صورت وجود تضمین‌های قانونی مناسب مجاز است.
14. تفکیک داده شخصی و غیرشخصی در انتقال:
    برای هر نوع داده، چارچوب حفاظتی متفاوت ولی مشخصی در نظر گرفته شده است.