به گفته محققان تا به امروز صاعقه پیش بینی نشده ترین پدیده در طبیعت به حساب می آید.
در همین راستا امیرحسین مستجابی دانشجوی دکترا در دانشگاه EPFL لوزان سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده است که اطلاعات هواشناسی و هوش مصنوعی را ترکیب می کند و ۱۰تا ۳۰ دقیقه قبل از وقوع صاعقه زمان و مکان آن را با دقت ۸۰ درصد پیش بینی می کند.
این فناوری در حقیقت نمونه اولیه یک سیستم هشدار است که از تاثیرات صاعقه بر زیربناهای حیاتی و تجهیزات حساس جلوگیری می کند.
به گفته محققان این سیستم می تواند مکان وقوع صاعقه را تا شعاع ۱۸ مایلی مشخص کند.
مستجابی در این باره می گوید: سیستم های فعلی کند و پیچیده هستند. همچنین آنها نیازمند اطلاعات گرانبهایی هستند که از طریق رادارها یا ماهواره ها جمع آوری می شوند. اما روش ما از اطلاعاتی استفاده می کند که در ایستگاه های آب وهواشناسی جمع آوری می شوند. این بدان معنا است که می توان در مناطق دورافتاده که دسترسی به رادار و ماهواره ندارند نیز از این سیستم استفاده کرد.
محققان در این روش از یک الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کردند که برای شناسایی شرایط آب و هوایی منتهی به صاعقه ساخته شده بود. این الگوریتم فشار اتمسفر، دمای هوا، رطوبت و سرعت باد را می سنجد.
این تحقیق در نشریه «نیچر» منتشر شده است.
