گرچه هوش‌های مصنوعی پزشک و مهندس در حال آمدن هستند، اما آنها نمی‌توانند مشاغل با مهارت بالا را قبضه کنند و حتی زمانی که این قابلیت را پیدا کنند به معنی بیکار شدن انسان‌های حرفه‌ای نیست بلکه با ایجاد فرصت‌های...

در این مقاله استدلال می‌شود که هوش مصنوعی می‌تواند، در میان بحران کمبود پرسنل مراقبت‌های بهداشتی، رادیولوژیست آینده ما باشد.

یادگیری ماشین پیشرفتهای چشمگیری را در زمینه کارایی صنعت داروسازی و بیوتکنولوژی داشته است. این مقاله چند کاربرد ‏هوش مصنوعی حال حاضر در حوزه پزشکی را به طور خلاصه شرح می‌دهد.‏

داده کاوی به معنی ایجاد داده‌های جدید نیست بلکه به معنی کشف بینش و بصیرت و الگو در بین داده‌های موجود است.

شبکه عصبی عمیق با استفاده از لایه‌های پردازش متعدد فرایند یادگیری عمیق را ایجاد می‌کند که کاربردهای متعددی در صنایع مختلف و نیز پزشکی و دیگر زمینه‌ها دارد.

درک چگونگی عملکرد و نحوه اتخاذ تصمیم هوش مصنوعی به ویژه در مسائل خیلی مهم و حیاتی و پزشکی ضرورتی اساسی دارد تا احیاناً از بروز خطاهایی غیر قابل جبران پرهیز شود.

در مبحث یاد گیری ماشین و هوش مصنوعی، دسته بندی‌های تجمعی داده‌ها یا همان خوشه بندی نقاط داده‌ای امری حیاتی محسوب می‌شود. در این مقاله به دسته بندی روش‌های مختلف این خوشه بندی پرداخته می‌شود.

در این مقاله در مورد ماهیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تحولات کلی هوش مصنوعی توضیح داده می‌شود.

از زمان اختراع رایانه‌ها یا ماشین‌ها، توانایی آنها برای انجام کارهای مختلف به صورت تصاعدی در حال رشد است. انسانها قدرت سیستمهای رایانه‌ای را از نظر دامنه کاری متنوع، سرعت رو به افزایش آنها و کاهش اندازه...

هوش مصنوعی تمام مدت در حال اثر گذاری بر تصمیم گیری‌ها و سبک زندگی ما است. باور ندارید؟ این مقاله را خوانده تا به شما ‏چند نمونه از تأثیر آن در زندگی روزمره را نشان دهیم. ‏