مسیر جاری :
خطوط هوایی روی امنیت ما هیچ ریسکی نمیکنند، و هوش مصنوعی هم نباید بکند
در این مقاله به ریسکهای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی و لزوم در نظر گرفتن تنظیمات دقیقی برای آن پرداخته میشود.
چگونه فناوری میتواند با افزایش روز افزون علم جعلی مبارزه کند
از یک برنامه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص علم جعلی از علم واقعی استفاده میشود.
نقش هوش مصنوعی در بخش کشاورزی
فناوری هوش مصنوعی به منظور تقویت بهره وری و کارایی از بخشهای مختلف پشتیبانی میکند. در این مقاله سعی شده است به موضوع هوش مصنوعی و کمک آن به بخش کشاورزی پرداخته شود.
براساس مدل سازی هوش مصنوعی، میزان مرگ و میر COVID-19 تا جمعه آینده به 3900 نفر میرسد
از مدلی از پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میشود تا در مورد میزان ابتلا به کرونا ویروس و مرگ و میر ناشی از آن پیش بینیهایی با دقت قابل قبول صورت گیرد.
چگونه الگوریتمها "محیطهای شهری" را میبینند و پروفایلهای دقیقی از شهروندان ایجاد میکنند
ترکیبی از اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی از طریق الگوریتمهایی به نظارت گسترده و دقیق امور شهری میپردازند. پروژههایی سعی بر این دارند که به ساده سازی آن چه آنها میبینند و چگونگی انجام این کار بپردازند زیرا...
هوشهای مصنوعی پزشک و مهندس در حال آمدن هستند
گرچه هوشهای مصنوعی پزشک و مهندس در حال آمدن هستند، اما آنها نمیتوانند مشاغل با مهارت بالا را قبضه کنند و حتی زمانی که این قابلیت را پیدا کنند به معنی بیکار شدن انسانهای حرفهای نیست بلکه با ایجاد فرصتهای...
استفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی
در این مقاله استدلال میشود که هوش مصنوعی میتواند، در میان بحران کمبود پرسنل مراقبتهای بهداشتی، رادیولوژیست آینده ما باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
یادگیری ماشین پیشرفتهای چشمگیری را در زمینه کارایی صنعت داروسازی و بیوتکنولوژی داشته است. این مقاله چند کاربرد هوش مصنوعی حال حاضر در حوزه پزشکی را به طور خلاصه شرح میدهد.
داده کاوی و یاد گیری ماشین
داده کاوی به معنی ایجاد دادههای جدید نیست بلکه به معنی کشف بینش و بصیرت و الگو در بین دادههای موجود است.
یک شبکه عصبی عمیق چیست؟
شبکه عصبی عمیق با استفاده از لایههای پردازش متعدد فرایند یادگیری عمیق را ایجاد میکند که کاربردهای متعددی در صنایع مختلف و نیز پزشکی و دیگر زمینهها دارد.