معرفی نرم افزار آماری
استفاده از روشهای مختلف آنالیز آماری بسیار خسته کننده و مشکل خواهد بود، امروزه انواع نرم افزارهای مختلف آماری موجودند که قادرند انواع آنالیزهای آماری را انجام دهند، در نتیجه با توجه به مهم و کاربردی بودن نرم افزارهای آماری لازم دانستیم که به معرفی بعضی از نرم افزارهای آماری بپردازیم؛ که در این صورت شما می توانید با پیگیری کردن این مطلب با نرم افزارهای آماری زیادی آشنا شوید.
قابلیت های آن عبارتند از:
▪ انجام آمار توصیفی
▪ محاسبه ضریب همبستگی
▪ انجام آنالیز واریانس
▪ انجام رگرسیون خطی و غیرخطی
▪ قابلیت رسم نمودارهای تک متغیره، دوبعدی و سه بعدی متنوع و با امکانات ویرایشی فراوانی
▪ ایجاد، فراخوانی و ویرایش داده ها یا انتقال داده ها با استفاده از خاصیت Drag&Drop از نرم افزار Excel یا سایر نرم افزارهای صفحه گسترده
این نرم افزار هر چند که از لحاظ رسم نمودار قوی می باشد ولی از لحاظ بحث های آماری و کیفیتی ضعیف تر از دو نرم افزار Minitab و Statistica می باشد.
قابلیت های آن به شرح زیر است:
▪ تهیه خلاصه های آماری مانند گراف ها، جداول ، آماره ها و ...
▪ انواع توابع ریاضی مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاریتم، توابع مثلثاتی و ...
▪ تهیه انواع جداول سفارشی مانند جداول فراوانی، فراوانی تجمعی، درصد فراوانی و ...
▪ انواع توزیع های آماری شامل توزیع های گسسته و پیوسته
▪ تهیه انواع طرح های آماری
▪ انجام آنالیز واریانس یکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آنالیز کوواریانس
▪ تکنیک های تجزیه و تحلیل سری های زمانی
▪ ایجاد داده های تصادفی و پیوسته
▪ محاسبه انواع آماره های توصیفی
▪ انواع آزمون های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
▪ قابلیت مبادله اطلاعات با نرم افزارهای دیگر
▪ برازش انواع مختلف رگرسیون
این نرم افزار در بحث کنترل کیفیت نسبت به نرم افزارهای Minitab و Statistica ضعیف بوده ولی در بحث آمار با آنها برابری می کند.
شاید برای شما مواردی پیش بیاید که بخواهید نتایج تحلیل خود را به زبان فارسی و با Label های فارسی در نرم افزار SPSS ارائه دهید.باید خاطر نشان کرد که SPSS با فارسی نویسی کمی مشکل دارد. برای این کار از منوی View بر روی Fonts کلیک کنید و از منوی کشویی Script گزینه Arabic را انتخاب کنید و سپس OK کنید. این کار سبب می شود شما به راحتی بتوانید در Data View و Variable View فارسی تایپ کنید. به این ترتیب می توانید به متغیرهایتان برچسبهای فارسی بدهید ولی توصیه می شود که نام متغیرها را فارسی تعریف نکنید چون SPSS در نام متغیرها Space نمی پذیرد و همین باعث ناخوانایی می شود.
برای کشیدن نمودارهایی با برچسبهای فارسی نیز می توانید از منوی Edit گزینه Option را برگزینید و در کادر باز شده برگه Charts را انتخاب کرده و در آنجا در قسمت Current Setting فونت را به Arabic Style تغییر دهید.
User Missing values in SPSS
در مرحله تعریف متغیر در SPSS قسمتی به نام Missing وجود دارد که تعریف داده های گمشده کاربر در این قسمت صورت می گیرد.با کلیک روی مربع کوچکی که در خانه مربوط به متغیر مورد نظر و زیر ستون Missing وجود دارد کادر زیر ظاهر میشود:
ملاحظه می کنید که ۳ انتخاب برای تعریف داد های گمشده داریم:
۱) no Missing values :اگر این گزینه فعال باشد داده گمشده کاربر تعریف نشده است.
۲) Discrete Missing values (مقادیر گمشده گسسته): با فعال کردن این گزینه میتوان برای تعریف مقادیر گمشده از یک(یا چند) مقدار گسسته استفاده کرد. مثلا اگر داده ها مربوط به وزن افراد هستند عدد ۰ گزینه مناسبی برای تعریف داده گمشده است.چون اولاْ هیچگاه وزن کسی ۰ نخواهد بود،ثانیاْ هنگام وارد کردن داده های مربوط به وزن کلید ۰ در دسترس و زدن آن بسیار ساده است.توجه کنید می توانستیم هر مقدار(یا مقادیر) دیگری را که مطمئن هستیم در دامنه داده ها نیست،در این قسمت وارد کنیم ولی وارد کردن هیچکدام مثل عدد ۰ راحت نیست.
۳) Range plus one optional discrete missing value(یک بازه به همراه یک مقدار گسسته اختیاری):SPSS این اجازه را به ما میدهد که با استفاده از این گزینه به جای یک یا چند مقدار گسسته از یک بازه برای تعریف مقادیر گمشده استفاده کنیم.مثلا فرض کنید نمرات یک سری دانشجو را وارد SPSS می کنیم.چون این نمرات بیت ۰ تا ۲۰ است میتوان از هر عدد ۳ رقمی برای تعریف داده های گمشده استفاده کرد.مثلاً:
اعداد بین ۱۰۰ تا ۹۹۹ همگی ۳ رقمی هستند پس کافیست موقع وارد کردن داده ها فقط ۳ کلید از کلیدهای قسمت عددی صفحه کلید را بزنید.این گونه تعریف کردن مقادیر نشان دهنده داده های گمشده، باعث می شود موقع وارد کردن داده ها با مشکل کمتری روبرو شویم. در ضمن علاوه بر بازه تعریف شده میتوان یه عدد دیگر را نیز به این مقادیر اضافه کرد.مثلا اگر مطمئن باشیم که نمره ۰ نداریم میتوان ۰ را نیز به عنوان "نشان دهنده داده گمشده" تعریف کرد.
قابلیت های آن عبارتند از:
▪ تولید داده های تصادفی
▪ رسم نمودارهای جعبه ای، شاخه و برگ
▪ محاسبه توزیع های احتمال
▪ محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین
▪ تعیین اندازه نمونه برای انجام تست میانگین و نسبیت
▪ انجام آزمون فرضیه های مختلف
▪ انجام آزمون رتبه ای ویلکاکسون، کای اسکور، کروسکال والیس
▪ رسم نمودارهای P و R و
▪ انجام رگرسیون خطی ساده، چند متغیره و ...
مزیت اصلی این نرم افزار شاید این باشد که همراه Excel بوده و مباحث آماری را تا حد لازم حمایت می کند و برای کسانی که با نرم افزارهای آماری کار نکرده اند و در عوض روی نرم افزار Excel تبحر لازم را دارند می تواند مفید باشد.
▪ ترسیم نمودارهای با توابع سفارشی و دلخواه
▪ ترسیم نمودارهای متنوع با امکانات ویرایشی فوق العاده زیاد
▪ قالیت ایجاد کاربرگ Excel به طور مستقیم در داخل خود نرم افزار و استفاده از قابلیت های نرم افزار Excel
▪ انجام آزمون فرض های t و t جفت شده
▪ انجام رگرسیون خطی و رگرسیون های غیرخطی فوق العاده متنوع (شاید بتوان گفت یکی از نرم افزارهای قدر در امر انجام تحلیل رگرسیونی باشد.)
▪ انجام آماره های توصیفی
این نرم افزار صرفاً یک نرم افزار آماری است و نیز بعضی از قابلیت های آماری آن نسبت به نرم افزارهای دیگر قوی است از جمله محاسبه تحلیل رگرسیونی
▪ قابلیت سفارشی شدن، خودکار عمل کردن و توسعه یافتن
▪ قابلیت انجام آماره های توصیفی، ضریب همبستگی، محاسبه احتمالات و ...
▪ قابلیت رسم و ارائه بیش از صدها نوع نمایش گرافیکی با اتصال پویا بین نمودارها و داده ها (یعنی اتصالی که با تغییر داده ها نمودارها تغییر می کند.)
▪ قابلیت برازش انواع توزیع ها به داده های عددی.
▪ قابلیت انجام آنالیز واریانس و کوواریانس یک طرفه و چند طرفه
▪ انواع رگرسیون خصوصاً انجام رگرسیون با هزاران متغیر
▪ قابلیت انجام آنالیز داده های ناپارامتری
▪ قابلیت رسم نمودارهای کنترل کیفیت و تحلیل آنها و نیز ویرایش این نمودارها
▪ قابلیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی و طراحی و تحلیل آزمایشات
▪ قابلیت حل مسائل از طریق شبکه های عصبی و همچنین وجود یک سیستم خبره پیشنهاد کننده آسان و در دسترس
۲) شبیه سازی داده های تصادفی بر پایه توزیع های مختلف
۳) آمار توصیفی
۴) روش های گرافیکی جهت تشریح داده ها
۵) تخمین های نقطه ای و فاصله ای و برآورد اماره های مربوطه
۶) آنالیز واریانس و تجزیه و تحلیل مقادیر باقیمانده و بررسی اثرپذیری حاصله از عوامل مختلف بر نمونه های جمع آوری شده
۷) ابزارهای تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری
۸) آزمون های ناپارامتری حول جوامع با پارامترها و توزیع نامشخص
۹) پیش بینی و پیش گیری بر پایه رگرسیون خطی و سری های زمانی
۱۰) ابزارهای کنترل کیفیت آماری شامل نمودار پارتو، نمودار علت و معلول، نمودار دنباله، نمودار چند متغیر، نمودار متقارن و نمودارهای کنترل
۱۱) ابزارهای طراحی و تحلیل طرح های آزمایشی
۱۲) ابزار تعیین اندازه نمونه و قدرت آزمون
۱۳) ابزارهای آنالیز بقا و قابلیت اطمینان
۱۴) آنالیزهای چند متغیره
علاوه بر موارد یاد شده در بالا که مربوط به مباحث علمی نرم افزار بود از دیگر قابلیت های نرم افزاری Minitab می توان به موارد زیر اشاره کرد:
▪ ارتباط با دیگر نرم افزارها مخصوصا نرم افزارهای بانک اطلاعاتی (ODBC)
▪ اعمال توابع محاسباتی و ریاضی و نیز امکان کارکردن با داده ها از جمله رتبه بندی، مرتب کردن فیلتر کردن داده ها، ادغام کردن کاربرگ ها و ....
▪ راهنمایی تحت عنوان Stat Guide (راهنمای آماری) که مباحث آماری کلیه بحث های موجود در این نسخه را به صورت Online در اختیار کاربر قرار می دهد.
▪ و از دیگر قابلیتهای این نسخه تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل های آماری جدا و قالب بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می کند و با Project Manager کار مدیریت آنها را دنبال می کند.
نرم افزار Minitab در مقایسه با نرم افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از انجایی که کار با نرم افزار و ورود اطلاعات و مدیریت انها نسبتا ساده است به عنوان یک نرم افزار کاربر پسند به شمار می رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می گردد.
قابلیت های آن به شرح زیر است:
▪ انجام آماره های توصیفی
▪ انجام انواع تست های ناپارامتری
▪ انجام آنالیز واریانس یک طرفه و چندطرفه
▪ انجام رگرسیون خطی و غیرخطی
▪ رسم نمودارهای کنترل وصفی و متغیر
▪ قابلیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی
▪ رسم نمودارهای دوبعدی و سه بعدی در انواع مختلف بالغ بر بیش از ۱۰۰ نوع نمودار
▪ امکان برنامه نویسی در محیط نرم افزار
برخی دیگر از نرم افزارهای آماری عبارتند از : نرم افزار DE ، نرم افزار PQ Method ، نرم افزار Liseral ۸.۵ ، نرم افزار R ۲.۰ . در این بخش به معرفی برخی از آنان پرداخته شده و لینک دانلود آنها نیز در ادامه قرار گرفته است.
http://rcirib.ir/Research_software/DE/DE.exe
http://rcirib.ir/Research_software/PQMethod%۲۰Software/PQMethod%۲۰Software.exe
▪ شماره سریال LP۸۵۰ ۴۳SSI ۸۰۹۹۸
http://rcirib.ir/Research_software/Lisrel%۲۰۸.۵۰/ORDINAL.exe
http://rcirib.ir/Research_software/R%۲۰۲.۰/R.exe
جالبه بدونید که چرا اسم نرم افزار R رو گذاشتن R ؟
قبل از پیدایش R زبان آماری S وجود داشت که بعد نسخه تجاری آن یعنی S PLUS منتشر شد اما به دلیل گران بودن این نرم افزار دو آمار دان نیوزلندی به نامهای Ross Ihaka و Robert Gentleman از دانشگاه Auckland تصمیم گرفتند زبانی بر اساس S برای اهداف آموزشی بنویسند.(به همین دلیل دستورات R نه بطور کامل ولی تا حد خیلی زیادی شبیه S PLUS است.) و از آنجا که حرف اول اسم هر دو نفر R می باشدنام نرم افزار خود را R گذاشتند.
R به دلایل زیر امروزه یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای آماری به شمار می رود:
▪ رایگان است.
▪ در اکثر سیستم های عامل(ویندوز، لینوکس و مکینتاش) قابل اجراست.
▪ زمینه بی نظیری برای نوشتن متد های جدید آماری فراهم میکند.
▪ قابلیت توسعه بی نظیر همچون دیگر نرم افزار های متن باز را دارد.
منبع:افتاب
ارسال توسط کاربر محترم سایت : mohamadaminsh
● نرم افزار Axume
قابلیت های آن عبارتند از:
▪ انجام آمار توصیفی
▪ محاسبه ضریب همبستگی
▪ انجام آنالیز واریانس
▪ انجام رگرسیون خطی و غیرخطی
▪ قابلیت رسم نمودارهای تک متغیره، دوبعدی و سه بعدی متنوع و با امکانات ویرایشی فراوانی
▪ ایجاد، فراخوانی و ویرایش داده ها یا انتقال داده ها با استفاده از خاصیت Drag&Drop از نرم افزار Excel یا سایر نرم افزارهای صفحه گسترده
این نرم افزار هر چند که از لحاظ رسم نمودار قوی می باشد ولی از لحاظ بحث های آماری و کیفیتی ضعیف تر از دو نرم افزار Minitab و Statistica می باشد.
● نرم افزار SPSS
قابلیت های آن به شرح زیر است:
▪ تهیه خلاصه های آماری مانند گراف ها، جداول ، آماره ها و ...
▪ انواع توابع ریاضی مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاریتم، توابع مثلثاتی و ...
▪ تهیه انواع جداول سفارشی مانند جداول فراوانی، فراوانی تجمعی، درصد فراوانی و ...
▪ انواع توزیع های آماری شامل توزیع های گسسته و پیوسته
▪ تهیه انواع طرح های آماری
▪ انجام آنالیز واریانس یکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آنالیز کوواریانس
▪ تکنیک های تجزیه و تحلیل سری های زمانی
▪ ایجاد داده های تصادفی و پیوسته
▪ محاسبه انواع آماره های توصیفی
▪ انواع آزمون های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
▪ قابلیت مبادله اطلاعات با نرم افزارهای دیگر
▪ برازش انواع مختلف رگرسیون
این نرم افزار در بحث کنترل کیفیت نسبت به نرم افزارهای Minitab و Statistica ضعیف بوده ولی در بحث آمار با آنها برابری می کند.
● چند نکات درباره ی این برنامه
شاید برای شما مواردی پیش بیاید که بخواهید نتایج تحلیل خود را به زبان فارسی و با Label های فارسی در نرم افزار SPSS ارائه دهید.باید خاطر نشان کرد که SPSS با فارسی نویسی کمی مشکل دارد. برای این کار از منوی View بر روی Fonts کلیک کنید و از منوی کشویی Script گزینه Arabic را انتخاب کنید و سپس OK کنید. این کار سبب می شود شما به راحتی بتوانید در Data View و Variable View فارسی تایپ کنید. به این ترتیب می توانید به متغیرهایتان برچسبهای فارسی بدهید ولی توصیه می شود که نام متغیرها را فارسی تعریف نکنید چون SPSS در نام متغیرها Space نمی پذیرد و همین باعث ناخوانایی می شود.
برای کشیدن نمودارهایی با برچسبهای فارسی نیز می توانید از منوی Edit گزینه Option را برگزینید و در کادر باز شده برگه Charts را انتخاب کرده و در آنجا در قسمت Current Setting فونت را به Arabic Style تغییر دهید.
User Missing values in SPSS
در مرحله تعریف متغیر در SPSS قسمتی به نام Missing وجود دارد که تعریف داده های گمشده کاربر در این قسمت صورت می گیرد.با کلیک روی مربع کوچکی که در خانه مربوط به متغیر مورد نظر و زیر ستون Missing وجود دارد کادر زیر ظاهر میشود:
ملاحظه می کنید که ۳ انتخاب برای تعریف داد های گمشده داریم:
۱) no Missing values :اگر این گزینه فعال باشد داده گمشده کاربر تعریف نشده است.
۲) Discrete Missing values (مقادیر گمشده گسسته): با فعال کردن این گزینه میتوان برای تعریف مقادیر گمشده از یک(یا چند) مقدار گسسته استفاده کرد. مثلا اگر داده ها مربوط به وزن افراد هستند عدد ۰ گزینه مناسبی برای تعریف داده گمشده است.چون اولاْ هیچگاه وزن کسی ۰ نخواهد بود،ثانیاْ هنگام وارد کردن داده های مربوط به وزن کلید ۰ در دسترس و زدن آن بسیار ساده است.توجه کنید می توانستیم هر مقدار(یا مقادیر) دیگری را که مطمئن هستیم در دامنه داده ها نیست،در این قسمت وارد کنیم ولی وارد کردن هیچکدام مثل عدد ۰ راحت نیست.
۳) Range plus one optional discrete missing value(یک بازه به همراه یک مقدار گسسته اختیاری):SPSS این اجازه را به ما میدهد که با استفاده از این گزینه به جای یک یا چند مقدار گسسته از یک بازه برای تعریف مقادیر گمشده استفاده کنیم.مثلا فرض کنید نمرات یک سری دانشجو را وارد SPSS می کنیم.چون این نمرات بیت ۰ تا ۲۰ است میتوان از هر عدد ۳ رقمی برای تعریف داده های گمشده استفاده کرد.مثلاً:
اعداد بین ۱۰۰ تا ۹۹۹ همگی ۳ رقمی هستند پس کافیست موقع وارد کردن داده ها فقط ۳ کلید از کلیدهای قسمت عددی صفحه کلید را بزنید.این گونه تعریف کردن مقادیر نشان دهنده داده های گمشده، باعث می شود موقع وارد کردن داده ها با مشکل کمتری روبرو شویم. در ضمن علاوه بر بازه تعریف شده میتوان یه عدد دیگر را نیز به این مقادیر اضافه کرد.مثلا اگر مطمئن باشیم که نمره ۰ نداریم میتوان ۰ را نیز به عنوان "نشان دهنده داده گمشده" تعریف کرد.
● نرم افزار PHStat
قابلیت های آن عبارتند از:
▪ تولید داده های تصادفی
▪ رسم نمودارهای جعبه ای، شاخه و برگ
▪ محاسبه توزیع های احتمال
▪ محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین
▪ تعیین اندازه نمونه برای انجام تست میانگین و نسبیت
▪ انجام آزمون فرضیه های مختلف
▪ انجام آزمون رتبه ای ویلکاکسون، کای اسکور، کروسکال والیس
▪ رسم نمودارهای P و R و
▪ انجام رگرسیون خطی ساده، چند متغیره و ...
مزیت اصلی این نرم افزار شاید این باشد که همراه Excel بوده و مباحث آماری را تا حد لازم حمایت می کند و برای کسانی که با نرم افزارهای آماری کار نکرده اند و در عوض روی نرم افزار Excel تبحر لازم را دارند می تواند مفید باشد.
● نرم افزار SigmaPlot ۲۰۰۰
▪ ترسیم نمودارهای با توابع سفارشی و دلخواه
▪ ترسیم نمودارهای متنوع با امکانات ویرایشی فوق العاده زیاد
▪ قالیت ایجاد کاربرگ Excel به طور مستقیم در داخل خود نرم افزار و استفاده از قابلیت های نرم افزار Excel
▪ انجام آزمون فرض های t و t جفت شده
▪ انجام رگرسیون خطی و رگرسیون های غیرخطی فوق العاده متنوع (شاید بتوان گفت یکی از نرم افزارهای قدر در امر انجام تحلیل رگرسیونی باشد.)
▪ انجام آماره های توصیفی
این نرم افزار صرفاً یک نرم افزار آماری است و نیز بعضی از قابلیت های آماری آن نسبت به نرم افزارهای دیگر قوی است از جمله محاسبه تحلیل رگرسیونی
● نرم افزارStatistica
● قابلیت ها
▪ قابلیت سفارشی شدن، خودکار عمل کردن و توسعه یافتن
▪ قابلیت انجام آماره های توصیفی، ضریب همبستگی، محاسبه احتمالات و ...
▪ قابلیت رسم و ارائه بیش از صدها نوع نمایش گرافیکی با اتصال پویا بین نمودارها و داده ها (یعنی اتصالی که با تغییر داده ها نمودارها تغییر می کند.)
▪ قابلیت برازش انواع توزیع ها به داده های عددی.
▪ قابلیت انجام آنالیز واریانس و کوواریانس یک طرفه و چند طرفه
▪ انواع رگرسیون خصوصاً انجام رگرسیون با هزاران متغیر
▪ قابلیت انجام آنالیز داده های ناپارامتری
▪ قابلیت رسم نمودارهای کنترل کیفیت و تحلیل آنها و نیز ویرایش این نمودارها
▪ قابلیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی و طراحی و تحلیل آزمایشات
▪ قابلیت حل مسائل از طریق شبکه های عصبی و همچنین وجود یک سیستم خبره پیشنهاد کننده آسان و در دسترس
● Minitab ۱۳.۳۲
● قابلیت ها
۲) شبیه سازی داده های تصادفی بر پایه توزیع های مختلف
۳) آمار توصیفی
۴) روش های گرافیکی جهت تشریح داده ها
۵) تخمین های نقطه ای و فاصله ای و برآورد اماره های مربوطه
۶) آنالیز واریانس و تجزیه و تحلیل مقادیر باقیمانده و بررسی اثرپذیری حاصله از عوامل مختلف بر نمونه های جمع آوری شده
۷) ابزارهای تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری
۸) آزمون های ناپارامتری حول جوامع با پارامترها و توزیع نامشخص
۹) پیش بینی و پیش گیری بر پایه رگرسیون خطی و سری های زمانی
۱۰) ابزارهای کنترل کیفیت آماری شامل نمودار پارتو، نمودار علت و معلول، نمودار دنباله، نمودار چند متغیر، نمودار متقارن و نمودارهای کنترل
۱۱) ابزارهای طراحی و تحلیل طرح های آزمایشی
۱۲) ابزار تعیین اندازه نمونه و قدرت آزمون
۱۳) ابزارهای آنالیز بقا و قابلیت اطمینان
۱۴) آنالیزهای چند متغیره
علاوه بر موارد یاد شده در بالا که مربوط به مباحث علمی نرم افزار بود از دیگر قابلیت های نرم افزاری Minitab می توان به موارد زیر اشاره کرد:
▪ ارتباط با دیگر نرم افزارها مخصوصا نرم افزارهای بانک اطلاعاتی (ODBC)
▪ اعمال توابع محاسباتی و ریاضی و نیز امکان کارکردن با داده ها از جمله رتبه بندی، مرتب کردن فیلتر کردن داده ها، ادغام کردن کاربرگ ها و ....
▪ راهنمایی تحت عنوان Stat Guide (راهنمای آماری) که مباحث آماری کلیه بحث های موجود در این نسخه را به صورت Online در اختیار کاربر قرار می دهد.
▪ و از دیگر قابلیتهای این نسخه تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل های آماری جدا و قالب بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می کند و با Project Manager کار مدیریت آنها را دنبال می کند.
نرم افزار Minitab در مقایسه با نرم افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از انجایی که کار با نرم افزار و ورود اطلاعات و مدیریت انها نسبتا ساده است به عنوان یک نرم افزار کاربر پسند به شمار می رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می گردد.
● نرم افزار S Plus
قابلیت های آن به شرح زیر است:
▪ انجام آماره های توصیفی
▪ انجام انواع تست های ناپارامتری
▪ انجام آنالیز واریانس یک طرفه و چندطرفه
▪ انجام رگرسیون خطی و غیرخطی
▪ رسم نمودارهای کنترل وصفی و متغیر
▪ قابلیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی
▪ رسم نمودارهای دوبعدی و سه بعدی در انواع مختلف بالغ بر بیش از ۱۰۰ نوع نمودار
▪ امکان برنامه نویسی در محیط نرم افزار
برخی دیگر از نرم افزارهای آماری عبارتند از : نرم افزار DE ، نرم افزار PQ Method ، نرم افزار Liseral ۸.۵ ، نرم افزار R ۲.۰ . در این بخش به معرفی برخی از آنان پرداخته شده و لینک دانلود آنها نیز در ادامه قرار گرفته است.
● نرم افزار DE
http://rcirib.ir/Research_software/DE/DE.exe
● نرم افزار PQ Method
http://rcirib.ir/Research_software/PQMethod%۲۰Software/PQMethod%۲۰Software.exe
● نرم افزار Liseral ۸.۵
▪ شماره سریال LP۸۵۰ ۴۳SSI ۸۰۹۹۸
http://rcirib.ir/Research_software/Lisrel%۲۰۸.۵۰/ORDINAL.exe
● نرم افزار R ۲.۰
http://rcirib.ir/Research_software/R%۲۰۲.۰/R.exe
جالبه بدونید که چرا اسم نرم افزار R رو گذاشتن R ؟
قبل از پیدایش R زبان آماری S وجود داشت که بعد نسخه تجاری آن یعنی S PLUS منتشر شد اما به دلیل گران بودن این نرم افزار دو آمار دان نیوزلندی به نامهای Ross Ihaka و Robert Gentleman از دانشگاه Auckland تصمیم گرفتند زبانی بر اساس S برای اهداف آموزشی بنویسند.(به همین دلیل دستورات R نه بطور کامل ولی تا حد خیلی زیادی شبیه S PLUS است.) و از آنجا که حرف اول اسم هر دو نفر R می باشدنام نرم افزار خود را R گذاشتند.
R به دلایل زیر امروزه یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای آماری به شمار می رود:
▪ رایگان است.
▪ در اکثر سیستم های عامل(ویندوز، لینوکس و مکینتاش) قابل اجراست.
▪ زمینه بی نظیری برای نوشتن متد های جدید آماری فراهم میکند.
▪ قابلیت توسعه بی نظیر همچون دیگر نرم افزار های متن باز را دارد.
منبع:افتاب
ارسال توسط کاربر محترم سایت : mohamadaminsh
/ج