طی چند سال گذشته، مقالات و پست‌های وبلاگ شروع به پرسیدن نسخه‌هایی از یک سؤال می‌کنند: "چرا همه وب سایت‌ها شروع کرده‌اند به یکسان شدن؟"

در این جا می‌بینیم که چگونه وسایل نقلیه خود ران می‌توانند برای "دیدن" موانعی که وجود ندارند فریب بخورند.

برای تخصیص دینامیک پهنای باند بر حسب تقاضای بلادرنگ موجود برای داده (به ویژه از طرف اینرنت اشیاء)، از فناوری یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

فرایند یادگیری روباتی که در اینجا توضیح داده می‌شود از تظاهرات انسانی از دو طریق توأمان نمادین و لمسی صورت می‌گیرد تا هم بهترین عملکرد و هم بهترین توضیح دهی برای روبات حاصل شود.

در مورد هوش مصنوعی‌ای که قادر به خواندن کتاب و گزینش لغات شاعرانه و سرایش شعر و تولید و چاپ کتاب برای ارائه برای فروش است در اینجا صحبت می‌شود.

در این مقاله مواردی بر شمرده می‌شود که به نظر نمی‌آید هوش مصنوعی بتواند با خلاقیت انسان رقابت کند.

هوش مصنوعی می‎تواند تحولی در ارائه شواهد DNA به ویژه برای پلیس به وجود آورد - اما در حال حاضر ما نمی‌توانیم در این مورد به ماشین‌ها اعتماد کنیم.

از یک برنامه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص علم جعلی از علم واقعی استفاده می‌شود.

داده کاوی به معنی ایجاد داده‌های جدید نیست بلکه به معنی کشف بینش و بصیرت و الگو در بین داده‌های موجود است.

درک چگونگی عملکرد و نحوه اتخاذ تصمیم هوش مصنوعی به ویژه در مسائل خیلی مهم و حیاتی و پزشکی ضرورتی اساسی دارد تا احیاناً از بروز خطاهایی غیر قابل جبران پرهیز شود.